import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('某地区上半年空气质量指数.xlsx')
fig=plt.figure(figsize=(10,10))
fig1=plt.subplot(2,2,1)
fig2=plt.subplot(2,2,2)
fig3=plt.subplot(2,2,3)
fig4=plt.subplot(2,2,4)
fig1.scatter(data['PM2.5'],data['空气质量指数（AQI）'],color='b',alpha=0.6)
fig1.set_title('某地区上半年空气质量指数1')
fig1.set_xlabel('PM2.5')
fig1.set_ylabel('空气质量指数（AQI）')
fig2.scatter(data['PM10'],data['空气质量指数（AQI）'],color='g',alpha=0.6)
fig2.set_title('PM2.5,PM10与某地区上半年空气质量指数关系')
fig2.set_xlabel('PM10')
fig2.set_ylabel('空气质量指数（AQI）')
plt.subplots_adjust(hspace=0.3,wspace=0.2)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.show()